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          袁曉慶:工業(yè)互聯網平臺賦能制造業(yè)數字化轉型

                      

          發(fā)布日期:2020-03-24     信息來源: 中國工業(yè)新聞網     瀏覽數:9595    分享到:

          3月4日,中共中央政治局常務委員會召開會議,明確提出“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”?!靶禄ā笔侵赴l(fā)力于科技端的基礎設施建設,主要包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯網七大領域。在我國制造業(yè)轉型升級的過程中,工業(yè)互聯網協助提升制造業(yè)數字化水平,支撐工業(yè)萬物互聯互通,培育新的經濟增長點。在“新基建”的熱潮下,工業(yè)互聯網必將迎來更多發(fā)展機遇、釋放更多潛能,加快推動“中國制造”提質增效。

          對此,中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院工業(yè)互聯網首席研究員、賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所工業(yè)互聯網研究室主任袁曉慶就數字化轉型方法論、工業(yè)互聯網平臺的技術趨勢與落地關鍵等話題,進行了精彩的分析和解讀。

            

          工業(yè)互聯網平臺推動數字化轉型

          麥肯錫對大型企業(yè)數字化轉型進行跟蹤研究,發(fā)現企業(yè)數字化轉型能夠實現一加一減,“加”是提質增效,“減”是節(jié)本降耗。數字化轉型最終要落到企業(yè)的效益上、為企業(yè)創(chuàng)造價值。袁曉慶表示,制造業(yè)數字化轉型正在邁向3.0階段,工業(yè)互聯網平臺是推動轉型的新載體。在工業(yè)互聯網建設中,網絡是基礎,平臺是核心,安全是保障,工業(yè)是主體。

          制造業(yè)數字化轉型為什么要轉?用什么轉?怎么轉?對此,袁曉慶表示,要從價值、技術、業(yè)務三個視角統(tǒng)籌考慮。以價值重構為主線的雙螺旋模型——以價值重構為主線,堅持技術支撐和業(yè)務落地雙輪驅動,實現技術和業(yè)務雙向迭代。價值重構是邏輯起點,技術支撐是工具,業(yè)務落地是內核。拋開技術談業(yè)務,容易陷入老方案,使用舊地圖找不到新大陸。拋開業(yè)務談技術,容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂。袁曉慶表示,基于雙螺旋模型,可以從三大視角九大維度來探究制造業(yè)數字化轉型。一是價值視角:連接維、效益維、生態(tài)維;二是技術視角:架構維、產業(yè)維、數據維;三是業(yè)務視角:行業(yè)維、痛點維、場景維。

          袁曉慶表示,從價值視角看,工業(yè)互聯網平臺的本質是通過工業(yè)全要素、全價值鏈和全產業(yè)鏈的連接,實現對企業(yè)乃至制造業(yè)的重構。工業(yè)互聯網平臺通過對人、機、料、法、環(huán)等全要素進行重構,推動工業(yè)生產從3.0向4.0轉變。重構供應鏈、空間鏈、金融鏈等全產業(yè)鏈,打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界。重構研發(fā)、制造、服務等全價值鏈,使微笑曲線向數據驅動的價值閉環(huán)轉變。

          袁曉慶強調,對于工業(yè)互聯網平臺來說,連接是基礎,重構才是目的。


          工業(yè)互聯網與新技術協同創(chuàng)新

          袁曉慶認為,從技術視角看,產業(yè)維是關注重點。從5G、數據中心、人工智能到工業(yè)互聯網,這些概念不是割裂的,而是環(huán)環(huán)相扣的,他們構成了數據采集、傳輸、計算、分析、應用的數據閉環(huán),工業(yè)互聯網平臺建設的關鍵是要實現這些技術的群體性突破和協同性創(chuàng)新。

          袁曉慶介紹,針對工業(yè)互聯網常見的三大問題,這些新技術可以給出解決辦法:數據上不來——5G是實現數據傳遞的有效手段;數據存不了——數據中心能夠解決存儲問題;數據用不好——人工智能是分析、利用數據的有力工具。

          袁曉慶表示,5G是打通工業(yè)互聯網最初一公里的有效手段。得益于高速度、低功耗、低時延等優(yōu)勢,5G可應用在工業(yè)互聯網垂直領域,5G專網可實現在智能導航、輔助裝配與遠程運維、預測性維護、高壓配電網負荷控制、設備物聯、對工業(yè)設備進行遠程控制等六大場景的應用。

          數據中心是支撐工業(yè)互聯網落地的關鍵基礎設施?!耙?guī)模化+小微化”數據中心協同發(fā)展會成為主流。傳統(tǒng)的大型規(guī)?;瘮祿行碾y以滿足萬物互聯的需求,需要建設小微型數據中心,來加強邊緣計算和數據分析的能力,因此更需要重視邊緣數據中心。

          人工智能是工業(yè)互聯網平臺的內核。目前工業(yè)人工智能的關鍵技術、場景應用、產業(yè)發(fā)展均處在起步階段。算力方面,邊緣層亟需加快研發(fā)適配工業(yè)實時性需求的AI芯片;模型方面,深度學習、知識圖譜和管理引擎將成為重點發(fā)展方向;應用方面,工業(yè)的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾導致工業(yè)人工智能發(fā)展緩慢。

          此外,袁曉慶指出,區(qū)塊鏈為工業(yè)互聯網奠定多方共治、互信共享的基礎;擴展現實(XR)將帶來一場人機交互的新革命,從現在人與手機、電腦進行交互,到未來佩戴眼鏡進行交互;數字孿生是工業(yè)互聯網的終極版圖,實現物理空間與賽博空間的交互映射。


          抓緊工業(yè)互聯網落地牛鼻子

          袁曉慶表示,工業(yè)互聯網平臺建設和應用已經從基礎能力建設走向行業(yè)落地階段,要分行業(yè)去抓業(yè)務落地的牛鼻子。袁曉慶分享了六個垂直行業(yè)業(yè)務落地的典型場景。

          工程機械行業(yè):抓住設備運維和解決方案延伸這一牛鼻子。工程機械行業(yè)面臨資源調配效率低下、機械設備運維困難、金融生態(tài)不完善等痛點,以設備健康管理為切入點,加速向設備運維智能化、經營管理精益化、生產制造服務化等方向數字化轉型。

          鋼鐵行業(yè):抓住工藝優(yōu)化智能化這一牛鼻子。鋼鐵行業(yè)面臨設備維護低效化、生產過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇化等痛點,應以工藝優(yōu)化為切入點,加速向設備運維智能化、生產工藝透明化、供應鏈協同全局化、環(huán)保管理清潔化等方向數字化轉型。

          石化行業(yè):抓住生產過程智能化這一牛鼻子。石化行業(yè)面臨著設備管理不透明、工藝知識傳承難、產業(yè)鏈上下游協同水平不高、安全生產壓力大的痛點,應以設備智能管控為切入點,在設備健康管理、智能煉化生產、供應鏈協同、安全監(jiān)控四個方向開展數字化轉型。

          風電行業(yè):抓住設備運維和風場管理智能化這一牛鼻子。風電行業(yè)面臨著風場設計周期長、設備維護成本高、并網協調效率低、棄風漏風較嚴重等痛點,將設計、生產、運維、服務等環(huán)節(jié)作為切入點,從現場深度化感知、設備智能化運維、風場數字化管理、精準柔性供電等方向加速數字化轉型。

          航空航天行業(yè):抓住設計、制造、管理、運維網絡化協同這一牛鼻子。航空航天屬于最復雜的離散行業(yè)之一,面臨數據源差異大、模型適配性差、管理調整能力差、故障預測能力差等痛點,以網絡化協同為切入點,從整合研發(fā)資源、重構生產范式、變革管理模式、提升維護效率等方向進行數字化轉型。

          家電行業(yè):抓住生產定制化和供應鏈整合這一牛鼻子。家電行業(yè)面臨生產智能化水平低、供應鏈協同效率低、行業(yè)營收增速放緩等痛點,以個性化定制為切入點,加速向生產方式柔性化、經營管理平臺化、產品服務生態(tài)化等方向數字化。

          “總體來講,我國工業(yè)互聯網建設仍處于起步階段,但是任何技術的發(fā)展都不是一蹴而就的,我們一定要堅定信心,找到制造業(yè)轉型升級真正的抓手,逐個解決痛點,把企業(yè)業(yè)務能力沉淀為中臺,在未來的市場競爭中搶占制高點。” 袁曉慶表示。


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